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		<title>Artificial on cibersecblog</title>
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		<description>Recent content in Artificial on cibersecblog</description>
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				<title>AI Red Teaming Lab — Parte 1</title>
				<link>https://cibersecblog.com/posts/ai-red-teaming-lab-parte-1/</link>
				<pubDate>Sun, 07 Jun 2026 12:58:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;h1 id=&#34;qué-es-pyrit-por-qué-importa-y-qué-vamos-a-construir&#34;&gt;Qué es PyRIT, por qué importa y qué vamos a construir&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;introducción-el-problema-que-pyrit-intenta-resolver&#34;&gt;Introducción: el problema que PyRIT intenta resolver&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Cuando queremos evaluar una aplicación web tradicional, el proceso mental que tenemos es: mapeas la superficie de ataque, identificas endpoints, buscas inyecciones, pruebas autenticación, revisas configuración etc&amp;hellip; Hay metodologías consolidadas (OWASP, PTES), herramientas maduras (Burp Suite, Nmap, Metasploit) y un modelo mental claro de qué es una vulnerabilidad y cómo se explota.&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Agentes Locales: Desplegando LLMs en tu propio Sandbox con Ollama</title>
				<link>https://cibersecblog.com/posts/agentes-locales-desplegando-llms-en-tu-propio-sandbox-con-ollama/</link>
				<pubDate>Tue, 17 Mar 2026 14:46:15 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;hr&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;llm-en-local&#34;&gt;LLM EN LOCAL&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;¡Hola a todos! Bienvenidos de nuevo al blog. Hoy vamos hablar de una tendencia que está cambiando las reglas del juego en nuestros laboratorios y entornos de operaciones: la &lt;strong&gt;IA Generativa local&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Si trabajas en seguridad, sabes que enviar datos sensibles a una API externa (como las de OpenAI o Anthropic) es un riesgo que no siempre podemos asumir. Aquí es donde entra &lt;strong&gt;Ollama&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;hr&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;agentes-locales-desplegando-llms-en-tu-propio-sandbox-con-ollama&#34;&gt;Agentes Locales: Desplegando LLMs en tu propio &amp;ldquo;Sandbox&amp;rdquo; con Ollama&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;En el mundo de la ciberseguridad, la privacidad y el control de los datos son sagrados. Usar modelos de lenguaje (LLMs) para analizar logs, explicar vulnerabilidades o generar scripts de pentesting es increíblemente útil, pero ¿a qué coste para nuestra privacidad?&lt;/p&gt;</description>
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